Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

...

  • RECENCY (R/Давность) - дата последнего посещения клиентом игрового центра;
  • FREQUENCY (F/Частота) - частота посещения клиентом игрового центра, определяет количество посещений за анализируемый период времени;
  • MONETARY VALUE (M/Деньги) - общая сумма внесенных клиентом денег.
Подсказка

Отчёт позволяет сегментировать группировать посетителей по критериям RFM-анализа на 3 или 5 сегментов, в зависимости от того, насколько подробный требуется анализ. Каждому клиенту присваивается индикатор группы от 1 до 3 или от 1 до 5, в зависимости от активности. Чтобы провести RFM-анализтребуемой степени детализации. Для проведения анализа, отчёт собирает данные обо о всех покупках, совершённых совершенных всеми посетителями, и суммах всех суммирует суммы этих покупок, и распределяет клиентов на сегменты с учётом времени с момента последнего приобретения . Затем клиенты распределяются по сегментам, учитывая время с последней покупки (Recency), частоты частоту покупок (Frequency) и суммы сумму потраченных средств (Monetary). По умолчанию, анализ проводится за последние 365 дней. Каждому из посетителей ставится по три оценкиНапример, для 3 сегментов по критерию давности (Recency):

  • 1 – посетитель был 8-12 месяцев назад;
  • 2 – посетитель был 4-8 месяцев назад;
  • 3 – посетитель был не более 4 месяцев назад.

Каждому посетителю присваивается по три оценки, от 1 до 3 или от 1 до 5, соответствующие каждому из этих параметров.

Например, по при трёхбалльной системе (, где 3  3 – хорошо, 2 – нормально и , 1 – плохо). В итоге , каждый посетитель получает свой цифровой код, где первая . Первая цифра – показатель “давности” покупок (3 – покупал на днях, 2 – покупал относительно недавно, 1 – покупал довольно давно)давности” покупок , вторая - показатель “частоты” (3 – покупал часто, 2 – покупал не часто, 1 – покупал редко), а третья – показатель “монетарности”/”доходности” (3 – принёс очень много денег, 2 – принес много денег, 1 – принёс мало денег). Например, код 333 - самый лояльный посетитель, который часто посещает игровой центр и тратит много, в частоты”, а третья – показатель “монетарности” или ”доходности”. Например, сегмент 333 представляет самых лояльных посетителей, которые часто посещают игровой центр и тратят много. В этих гостях Вы можете быть уверены и вероятность потерять их очень маланизкая. Посетители кодасегмента 111 - давно  давно не были и потратили очень мало.

Глубина анализируемого периода (по умолчанию) составляет 365 дней.

1 – посетитель был 8-12 месяцев назад;
2 – посетитель был 4-8 месяцев назад;
3 – посетитель был не более, чем 4 месяца назад.


Для создания выборки согласно методу RFM анализа необходимо воспользоваться пунктом меню Карты\Отчёты сегментации\RFM. В появившемся окне (см. Рис. 74) необходимо заполнить поля фильтров:

  • Период с… по…фильтр позволяет найти все карты, по которым есть данные о транзакциях за выбранный период.
  • Количество сегментов – количество сегментов, на которое будет разбиваться каждый показатель (3 или 5).
  • Служебные уровни –  фильтр позволяющий настроить выборку по одному из вариантов : Без исключений; Без служебных уровней; Только служебные уровни.
  • Согласие на рассылку  –  фильтр позволяющий настроить выборку для сохранения по одному из вариантов : Без исключений; Без согласия на рассылку; Только с согласием на рассылку. Влияет на показатели в колонке Количество карт для сохранения.
  • Только с телефоном – при выставлении флага к сохранению будут предложены только те карты, у которых есть данные о телефоне клиента. Влияет на показатели в колонке Количество карт для сохранения.
  • Только с e-mail – при выставлении флага к сохранению будут предложены только те карты, у которых есть данные о e-mail клиента. Влияет на показатели в колонке Количество карт для сохранения.

    Предупреждение
    iconfalse

    Если необходимо получить информацию о всех картах, флаги выставлять не нужно.


Image Modified

Рис. 74 Отчёт RFM

...

  • Сегмент – название сегмента карт, согласно методике RFM-анализа.
  • Количество карт – общее количество карт, попавших в сегмент.
  • Количество карт для сохраненияпоказатели в этой колонке зависят от настроек в фильтре: Согласие на рассылку; Только с телефоном; Только с e-mail. Количество карт в сегменте, которые будут сохранены в справочнике Множества карт.

Для сохранения информации по найденным картам  необходимо выделить карты из списка, удерживая кнопку Ctrl, или воспользоваться кнопкой Выделить всёImage Added, после чего нажать на кнопку Сохранить выделенныеImage Added. Появится окно Новое множество карт (см. Рис. 75) для ввода названия множества и примечания.

Image Added

 Рис. 75 Окно Новое множество карт

Сохраненное множество карт можно найти в справочнике Множества карт (см. Рис. 76). Для дальнейшей работы с отчётом его можно выгрузить в Excel. Для этого необходимо в таблице множества карт выбрать ранее созданное множество и выделить необходимые карты. Затем воспользоваться командой всплывающего меню . Файл загрузится на компьютер.

Image Removed

сохранится на компьютер (см. Рис.77).

Например, необходимо провести поощряющую акцию для наиболее активных посетителей. Для этого следует выбрать подходящие под требования сегменты (см. Рис. 74) и сохранить их в отдельное множество. Созданное множество можно использовать для начисления пакета с поощряющим бонусом.

Image Added

Рис. 76 Окно Множество карт с созданным новым множеством


Image Added

Рис. 77 Пример отчёта экспортированного в Exel Рис. 75 Окно Новое множество карт